PeC WKS AI Team - Workstation AI per aziende e team - RTX 5090 32GB, Ryzen 9 9950X, 128GB DDR5, SSD 4TB
Garanzia 3 Anni e spedizione gratuita
Codice:
pec-wks-aI-Team
Marca:
PeC Computer
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Dettagli prodotto
WORKSTATION AI ON-PREMISE PeC AI Team Un assistente AI condiviso per tutta l'azienda Per aziende, reparti e team che vogliono un'AI riservata, usata da più persone sugli archivi e sui documenti aziendali. Cosa ci fai, esempi per tipo di professioneEsempi indicativi: i modelli open source migliorano di continuo, quindi all'acquisto installiamo quelli più adatti al tuo lavoro in quel momento. Aziende manifatturiere Gemma 4 31BCosa fa: risponde alle domande del personale usando manuali macchina, schede tecniche e procedure qualità che hai caricato. Come lo usi: l'operatore o il tecnico chiede: come si regola questo parametro sul modello X? e riceve la risposta con il riferimento al manuale. E-commerce e agenzie Qwen3.6-35B-A3BCosa fa: genera descrizioni prodotto a partire dalle schede tecniche, traduce il catalogo, prepara risposte-tipo per l'assistenza clienti. Come lo usi: carichi un foglio con le caratteristiche dei prodotti e ottieni descrizioni coerenti nello stesso stile. In più puoi generare immagini in locale con ComfyUI. Reparti IT e sviluppo Qwen3.6-35B-A3BCosa fa: assistente condiviso su codice interno: spiega funzioni, propone correzioni, scrive test e documentazione, analizza log. Come lo usi: più sviluppatori usano lo stesso server dal proprio editor o dal browser, senza che il codice esca dalla rete aziendale. Amministrazione e segreteria Gemma 4 31BCosa fa: diventa la base di conoscenza interna: regolamenti, procedure, contratti tipo, listini. Come lo usi: chiunque in azienda chiede in linguaggio naturale dove trovare un'informazione e ottiene la risposta con il documento di origine. Come funziona un server AI in aziendaNon serve essere esperti: la workstation si comporta come un PC condiviso che risponde alle domande dei colleghi. 1 La workstation sta in ufficio Si collega alla rete aziendale come un NAS o un PC condiviso. I dati restano lì: Internet serve solo per scaricare modelli e aggiornamenti. 2 Il modello è un file Un modello AI è un file di qualche decina di GB salvato sull'SSD e caricato nella memoria della scheda video. La memoria video decide quanto grande può essere il modello. 3 Gli utenti usano il browser Da PC o smartphone in rete si apre una pagina web e si scrive come in una chat online. Nessun programma da installare sui computer dei colleghi. Come si lavora ogni giornoChat condivisa per il team più persone usano lo stesso server, ciascuna con il proprio account e le proprie conversazioni. Base di conoscenza aziendale manuali, procedure e contratti indicizzati in locale, con risposte che citano il documento di origine. Generazione di testi e immagini descrizioni prodotto, traduzioni, materiali grafici, tutto in locale. API per applicazioni interne i software aziendali e gli editor di codice si collegano al server senza passare dal cloud. Quanta memoria serve, la scala delle tre fasceLa memoria della scheda video è il limite che conta di più: più ce n'è, più grande può essere il modello che gira a piena velocità. Valori indicativi, dipendono da modello e lunghezza del contesto. PeC AI Start, 16GB di memoria video Gemma 4 12B a 4 bit occupa circa 7-9GB, con spazio per i documenti. PeC AI Team, 32GB di memoria video Gemma 4 31B o Qwen3.6-35B-A3B a 4 bit occupano circa 18-22GB, più il contesto. PeC AI Lab, 96GB di memoria video Modelli da 70B a 4 bit (circa 40GB), oppure modelli da 35B in alta precisione, oppure più modelli insieme. Confronta le tre fasce | PeC AI Start | PeC AI Team | PeC AI Lab | | Per chi | Professionisti e piccoli studi | Aziende e team | Ricerca e sviluppo | | Memoria video | 16GB | 32GB | 96GB | | Modelli | 7-14B a piena velocità | 30-35B a 4 bit | 70B e oltre, fine-tuning | | Utenti | 1-3 | Gruppo di lavoro | Più utenti e servizi | | Scheda video | RTX 5070 Ti | RTX 5090 | RTX PRO 6000 Blackwell | | Memoria di sistema | 64GB DDR5 | 128GB DDR5 | 128GB DDR5 (opz. 192GB) | | Piattaforma | Ryzen 7 9700X | Ryzen 9 9950X | Ryzen 9 9950X |
Configurazione base| Scheda video | NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB | | Processore | AMD Ryzen 9 9950X (16 core) | | Memoria | 128GB DDR5 | | Archiviazione | SSD NVMe Gen4 4TB | | Alimentazione | Alimentatore 1200W o superiore | | Software | Windows 11 Pro o Linux, Ollama (motore dei modelli), Open WebUI (chat da browser con caricamento documenti), driver NVIDIA configurati, ComfyUI per le immagini (opzionale) |
Personalizza la tua configurazioneScheda professionale NVIDIA con più memoria al posto della RTX 5090, RAM fino a 192GB, generazione di immagini, installazione dei modelli per il tuo settore, formazione iniziale, UPS. Ogni fascia ha una base fissa e opzioni a scelta: dicci cosa devi fare e la configuriamo insieme. Acquisto o noleggio operativoPer aziende e partite IVA è disponibile il noleggio operativo tramite Grenke. Durata e canone dipendono dalla configurazione scelta e sono soggetti ad approvazione di Grenke. Richiedi un preventivo dalla pagina Contatti. Da sapere prima di scegliere- Non è pensata per addestrare modelli grandi: il fine-tuning è limitato a modelli medio-piccoli con tecniche leggere.
- Modelli da 70B funzionano solo con quantizzazione spinta e uso della RAM, a velocità ridotta.
- Per molti utenti insieme o per l'addestramento guarda PeC AI Lab.
- I modelli AI possono sbagliare o inventare: le risposte vanno sempre verificate, soprattutto su temi legali, fiscali o tecnici.
Glossario in 30 secondi- Parametri (B)
- la dimensione del modello, in miliardi. Più sono, in genere migliore è la qualità, ma serve più memoria.
- Memoria video (VRAM)
- la memoria della scheda grafica, dove il modello viene caricato per rispondere velocemente.
- Quantizzazione (4 bit, 8 bit)
- una compressione che fa stare il modello in meno memoria, con una piccola perdita di qualità.
- RAG
- il sistema che cerca nei tuoi documenti prima di rispondere, così la risposta si basa su quello che hai caricato.
- MoE (a esperti)
- un modello che attiva solo una parte dei parametri per ogni parola: è veloce, ma deve comunque stare tutto in memoria.
- Fine-tuning (LoRA, QLoRA)
- l'adattamento di un modello ai tuoi dati, senza doverlo addestrare da zero.
Non sei sicuro della configurazione? Raccontaci cosa devi fare e ti consigliamo la fascia giusta, con una consulenza gratuita prima dell'acquisto. Contattaci oppure scopri l' assemblaggio su misura.
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